## 服务容错的基本概念
### 服务访问失败的原因
- 分布式固有特性 网络问题导致的间歇性的失败
- 服务自身失败 服务bug，修改
- 服务依赖失败 (会导致服务链路失败，雪崩效应)

#### 服务雪崩效应
- 服务A
	- 服务B
		- 服务C
		- 服务D
		- 服务E
- 上面提到的服务逐层依赖，当服务A不可用之后，服务B会不断重试，会导致自身资源耗尽，最后服务B也不可用；后面依赖服务B的那些服务也一样，这样会导致大量服务不可用，即雪崩效应。
- 解决办法，出现问题的服务，直接从集群中踢掉，避免雪崩的出现
#### 服务失败的解决思路
- 超时
	- 如果服务未能在这个时间内响应，将回复一个失败消息
- 重试
	- 为了降低网络瞬态异常所造成的网络通信问题，可以使用重试机制

#### 容错思想
- 集群容错
	- 集群的建立已经满足冗余条件，而围绕如何进行重试就产生了集中常见的集群容错策略
	- 集群容错
- 服务降级
	- 对服务进行分级管理，必要时，关闭对不重要服务的访问入口，节省资源用于处理重要服务的请求
	- 本地伪装和存根

## Dubbo集群容错

### 负载均衡基本概念
- 负载均衡的路由问题
	- 分布式服务，在访问一个集群时，具体访问哪一个，的决策 --> 路由
- 负载均衡机制：
	- Random：随机
	- RoundRobin：轮询
	- LeastActive:  最少活跃调用数
	- ConsistentHash: 一致性Hash
### 容错机制
- Failover -- 失败转移；一个服务实例不可用，立即访问另一个服务实例，作为重试，会设置重试次数
- Failfast   -- 直接抛异常，结束
- Failsafe  -- 记录错误日志，退出，等查看日志，解决问题
- Failback -- 定时重试
- Forking  -- 
- Broascast

### Dubbo容错策略使用方法
- cluster 配置项： 代表集群容错机制，可任选一种
- retries配置项： 重试次数，当调用发生失败时重新发起请求的次数


## 服务降级
- 本地伪装
	- 当某个服务提供者全部失效后，客户端不抛出异常，而是通过Mock数据返回失败
	- Mock类在服务消费者端配置
- 本地存根
	- 服务的提供方也有在本地执行部分逻辑的场景 (例如原先校验参数，从而间接实现服务容错)
	- Stub类在服务提供者端配置